このノートブックは、input_table パラメータで指定されたテーブルのネットワーク解析を実行します。
input_table については、このノートブックは source, target, weight/count カラムで構成される遷移マトリックスを想定しています。サンプルテーブル：
| source | target | weight/count |
|---|---|---|
| google.com | /learn | 10 |
| google.com | / | 7.354033 |
| NULL | / | 5.698033 |
| /about | /about | 4.249822 |
| NULL | /press_release_jp | 4.034131 |
このノートブックは、遷移の可視化を出力します。サポートされているネットワーク可視化手法：
ネットワーク解析の可視化サンプルは以下の通りです： 
Treasure Boxes でサンプルワークフローを確認できます。
+network_analysis:
ipynb>:
notebook: network_analysis
input_table: ml_datasets.transition_matrix| パラメータ名 | コンソール上のパラメータ | 説明 | デフォルト値 |
|---|---|---|---|
| docker.task_name | Docker Task Mem | タスクメモリサイズ。契約プランに応じて、64g、128g（デフォルト）、256g、384g、または 512g が利用可能です。 | 128g |
| input_table | Input Table | 解析に使用する TD テーブルを dbname.table_name として指定します。 | - |
| limit | Limit | 検索するエッジの最大数。 | 1000 |