AutoMLはワークフローオペレーター（ベースパッケージとソリューションパッケージ）を追加します。一般的なオペレーターの概念については、Treasure Workflowリファレンスを参照してください。
- ml_train> トレーニング：TDテーブルを入力として受け取り、複数のモデルを構築し、それらをアンサンブルし、推論用にモデルアーティファクトを内部（S3）に保存します。
- ml_predict> 予測：テストデータとモデルを使用して、予測、リーダーボード、統計をTDテーブルとして生成します。
現在、これらはAutoGluonノートブック（gluon_train、gluon_predict）に適用されます。
- ipynb> 汎用Pythonノートブックタスク。選択されたパッケージによって定義されたソリューション固有のロジックを実行します。