# AutoMLワークフローオペレーター

AutoMLはワークフローオペレーター（ベースパッケージとソリューションパッケージ）を追加します。一般的なオペレーターの概念については、Treasure Workflowリファレンスを参照してください。

## ベースパッケージオペレーター

* **ml_train>**
トレーニング：TDテーブルを入力として受け取り、複数のモデルを構築し、それらをアンサンブルし、推論用にモデルアーティファクトを内部（S3）に保存します。
* **ml_predict>**
予測：テストデータとモデルを使用して、予測、リーダーボード、統計をTDテーブルとして生成します。


現在、これらはAutoGluonノートブック（`gluon_train`、`gluon_predict`）に適用されます。

## カスタムソリューションパッケージオペレーター

* **ipynb>**
汎用Pythonノートブックタスク。選択されたパッケージによって定義されたソリューション固有のロジックを実行します。