Shopify Export Integration
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Shopify Export Integrationコネクタを使用して、MetafieldデータをShopifyにエクスポートできます。

前提条件

Treasure Dataの基本知識
Shopifyの基本知識

制限事項

結果出力スキーマは、リソースに必要な列（名前とデータ型）と一致する必要があります

TD Consoleを使用した接続の作成

Shopify認証情報の取得

Shopify認証情報を取得するには、以下の手順を実行します。

https://www.shopify.com/ でサインアップして、ユーザーのオンラインストアを作成します。
ユーザーに関する詳細を入力します。
ビジネスに関する追加の詳細を入力します。
カスタムアプリを作成します。
ユーザーはストアのAPI認証情報を確認して使用でき、さまざまな外部アプリケーションと接続できます。このAPIキーは、Treasure Dataへの接続を作成するために必要です。

ストア名の設定

Shopifyは、自由形式のストア名をURL対応の値に変換します。特殊文字を切り捨て、スペースをハイフンに置き換えます。次の例を参照してください。

Example Shop-123-!#$ は example-shop-123 になります

変換された値を使用する必要があります（サインイン後の管理URLに表示されます）。

新しい接続の作成

Treasure Dataでは、クエリを実行する前に、エクスポート時に使用するデータ接続を作成して設定する必要があります。データ接続の一部として、統合にアクセスするための認証を提供します。

TD Consoleを開きます。
Integrations Hub > Catalogに移動します。
Shopify Metafieldを検索します。Createを選択します。
次のダイアログが開きます。必須フィールドに入力してから、Continueを選択します。Passwordの値については、Shopify consoleでAdmin API access tokenを確認してください。
接続の名前を入力します。
Doneを選択します。

データ接続でのエクスポート結果の設定

このステップでは、クエリを作成または再利用します。クエリでデータ接続を設定します。

場合によっては、クエリで列マッピングを定義する必要があります。

パラメータを指定して接続を設定する

TD Consoleを開きます。
Data Workbench > Queriesに移動します。
データのエクスポートに使用する予定のクエリを選択します。

各リソースタイプには、特定の列と列のデータ型が必要です。

Action	Resource	Column require	Query	Note
Create	Shop	[key: String, namespace: String, value: any]	SELECT key, namespace, value FROM table
Create	Product	[product_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT product_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY product_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Product Variant	[variant_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT variant_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY variant_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Product Image	[product_id: Integer, image_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT product_id, image_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY product_id, image_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Custom Collection	[custom_collection_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT custom_collection_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY custom_collection_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Smart Collection	[smart_collection_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT smart_collection_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY smart_collection_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Customer	[customer_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT customer_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY customer_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Order	[order_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT order_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY order_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Draft Order	[draft_order_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT draft_order_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY draft_order_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Blog	[blog_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT blog_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY blog_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Article	[blog_id: Integer, article_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT blog_id, article_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY blog_id, article_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Create	Page	[page_id: Integer, key: String, namespace: String, value: any]	SELECT page_id, key, namespace, value FROM table ORDER BY page_id	パフォーマンスを向上させるためにORDER BYを使用してください
Update		[metafield_id: Integer, value: any]	SELECT metafield_id, value FROM table

クエリエディタの上部にあるExport Resultsを選択します。Choose Integrationダイアログが開きます。結果をエクスポートするために使用する接続を選択する際、既存の接続を使用するか、新しい接続を作成するかの2つのオプションがあります。

既存の接続を使用する

検索ボックスに接続名を入力してフィルタリングします。

接続を選択します。Nextを選択します。

新しいShopify接続を作成する

Create New Integrationを選択します。
接続のTypeを選択します。
接続のNameを入力します。
Store Name、Password、API Keyを入力します。
Nextを選択します。次のダイアログが開きます。

Actionを選択します。アクションがCreate Metafieldの場合、metafieldと一緒に作成するリソースを選択します。
エラーが発生したときにジョブを停止する場合は、Stop on failed recordを選択します。
Doneを選択します。

(オプション) Query Export ジョブをスケジュールする

Scheduled Jobs と Result Export を使用して、指定したターゲット宛先に出力結果を定期的に書き込むことができます。

Treasure Data のスケジューラー機能は、高可用性を実現するために定期的なクエリ実行をサポートしています。

2 つの仕様が競合するスケジュール仕様を提供する場合、より頻繁に実行するよう要求する仕様が優先され、もう一方のスケジュール仕様は無視されます。

例えば、cron スケジュールが '0 0 1 * 1' の場合、「月の日」の仕様と「週の曜日」が矛盾します。前者の仕様は毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求し、後者の仕様は毎週月曜日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求するためです。後者の仕様が優先されます。

TD Console を使用してジョブをスケジュールする

Data Workbench > Queries に移動します
新しいクエリを作成するか、既存のクエリを選択します。
Schedule の横にある None を選択します。

ドロップダウンで、次のスケジュールオプションのいずれかを選択します:

ドロップダウン値	説明
Custom cron...	Custom cron... の詳細を参照してください。
@daily (midnight)	指定されたタイムゾーンで 1 日 1 回午前 0 時 (00:00 am) に実行します。
@hourly (:00)	毎時 00 分に実行します。
None	スケジュールなし。

Custom cron... の詳細

Cron 値	説明
`0 * * * *`	1 時間に 1 回実行します。
`0 0 * * *`	1 日 1 回午前 0 時に実行します。
`0 0 1 * *`	毎月 1 日の午前 0 時に 1 回実行します。
""	スケジュールされた実行時刻のないジョブを作成します。

 *    *    *    *    *
 -    -    -    -    -
 |    |    |    |    |
 |    |    |    |    +----- day of week (0 - 6) (Sunday=0)
 |    |    |    +---------- month (1 - 12)
 |    |    +--------------- day of month (1 - 31)
 |    +-------------------- hour (0 - 23)
 +------------------------- min (0 - 59)

次の名前付きエントリを使用できます:

Day of Week: sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat.
Month: jan, feb, mar, apr, may, jun, jul, aug, sep, oct, nov, dec.

各フィールド間には単一のスペースが必要です。各フィールドの値は、次のもので構成できます:

フィールド値	例	例の説明
各フィールドに対して上記で表示された制限内の単一の値。
フィールドに基づく制限がないことを示すワイルドカード `'*'`。	`'0 0 1 * *'`	毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。
範囲 `'2-5'` フィールドの許可される値の範囲を示します。	`'0 0 1-10 * *'`	毎月 1 日から 10 日までの午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。
カンマ区切りの値のリスト `'2,3,4,5'` フィールドの許可される値のリストを示します。	`0 0 1,11,21 * *'`	毎月 1 日、11 日、21 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。
周期性インジケータ `'*/5'` フィールドの有効な値の範囲に基づいて、スケジュールが実行を許可される頻度を表現します。	`'30 /2 1 *'`	毎月 1 日、00:30 から 2 時間ごとに実行するようにスケジュールを設定します。 `'0 0 /5 *'` は、毎月 5 日から 5 日ごとに午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。
`''` ワイルドカードを除く上記のいずれかのカンマ区切りリストもサポートされています `'2,/5,8-10'`	`'0 0 5,/10,25 *'`	毎月 5 日、10 日、20 日、25 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。

(オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。

クエリを実行する

クエリに名前を付けて保存して実行するか、単にクエリを実行します。クエリが正常に完了すると、クエリ結果は指定された宛先に自動的にエクスポートされます。

設定エラーにより継続的に失敗するスケジュールジョブは、複数回通知された後、システム側で無効化される場合があります。

(オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。

Audience Studio で Segment をアクティベートする

Audience Studio で activation を作成することで、segment データをターゲットプラットフォームに送信することもできます。

Audience Studio に移動します。
parent segment を選択します。
ターゲット segment を開き、右クリックして、Create Activation を選択します。
Details パネルで、Activation 名を入力し、前述の Configuration Parameters のセクションに従って activation を設定します。
Output Mapping パネルで activation 出力をカスタマイズします。

Attribute Columns
- Export All Columns を選択すると、変更を加えずにすべての列をエクスポートできます。
- + Add Columns を選択して、エクスポート用の特定の列を追加します。Output Column Name には、Source 列名と同じ名前があらかじめ入力されます。Output Column Name を更新できます。+ Add Columns を選択し続けて、activation 出力用の新しい列を追加します。
String Builder
- + Add string を選択して、エクスポート用の文字列を作成します。次の値から選択します:
  - String: 任意の値を選択します。テキストを使用してカスタム値を作成します。
  - Timestamp: エクスポートの日時。
  - Segment Id: segment ID 番号。
  - Segment Name: segment 名。
  - Audience Id: parent segment 番号。

Schedule を設定します。

スケジュールを定義する値を選択し、オプションでメール通知を含めます。

Create を選択します。

batch journey の activation を作成する必要がある場合は、Creating a Batch Journey Activation を参照してください。

オプション：Workflowでのエクスポート結果の設定

metafieldの作成

timezone: UTC

_export:
  td:
    database: sample_datasets

+td-result-into-target:
  td>: queries/sample.sql
  result_connection: your_connections_name
  result_settings:
    apikey: {apikey}
    password: {password}
    store_name: {store_name}
    action: create
    resource: shop
    stop_on_failed_record: false

metafieldの更新

timezone: UTC

_export:
  td:
    database: sample_datasets

+td-result-into-target:
  td>: queries/sample.sql
  result_connection: your_connections_name
  result_settings:
    apikey: {apikey}
    password: {password}
    store_name: {store_name}
    action: update
    stop_on_failed_record: false

Workflowでデータコネクタを使用してデータをエクスポートする方法の詳細については、こちらをクリックしてください。