JourneysにおけるBehavior Activation

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顧客のビヘイビアデータは、マーケティング、営業、エンゲージメント、またはあらゆるカスタマーエクスペリエンス(CX)キャンペーンで非常に価値があります。例えば、メールコンテンツのパーソナライゼーション、顧客の過去のビヘイビアに基づく製品やサービスの推奨、顧客のビヘイビアデータに基づいたレポート作成などです。Behavior Activationを使用する主なメリットは次のとおりです:

• パーソナライゼーションなどのキャンペーンでビヘイビアデータの力を活用できます。
• アクティベーションのためにビヘイビアデータを属性に変換する回避策を削減できます。
• キャンペーン実行中にアクティベートするビヘイビアデータを決定できます。
• マーケターなどのビジネスチームがデータエンジニアやITチームに依存する必要性を解消または削減できます。

ビヘイビアデータおよびBehavior Activationのユースケースの詳細については、Behavior Activationの概要を参照してください。

このトピックには、以下が含まれます:

• JourneysにおけるBehavior Activationの概要
• JourneysにおけるBehavior Activationの事例
• サンプルデータ
• サンプルジャーニー1
• サンプルジャーニー2
• サンプルジャーニー3

JourneysにおけるBehavior Activationの概要

Journeysでのビヘイビアテーブルとその設定の構成は、バッチセグメントの設定と同じです。JourneysにおけるBehavior Activationでは、次の機能が特有です:

• アクティベーションモーダルで選択可能なビヘイビアテーブルは、直前のイベントパスの条件ルールで構成されている必要があります。
• アクティベートされるビヘイビアデータを決定するために、Behavior Activationはアクティベーション内の直前のイベントパスで設定されたビヘイビアルールに基づいて、適格なプロファイルのビヘイビアデータをフィルタリングします。
  • それより前のイベントパスのフィルタを含めたい場合は、そのビヘイビアフィルタを直前のパスのルールに追加してください。
• マージ後のステップ: プロファイルがマージには適格でも、ビヘイビアデータがルールや出力設定を満たさない場合、そのプロファイルの属性は含まれますが、ビヘイビアはnullとしてアクティベートされます。

JourneysにおけるBehavior Activationの事例

サンプルデータ

属性:

Opportunities(ビヘイビアテーブル):

Weblog(ビヘイビアテーブル):

Contact Event(ビヘイビアテーブル):

サンプルジャーニー1

_同じテーブル内の同じビヘイビアカラム_でフィルタリングするジャーニーパス: Product Aを購入し、その後Product Bを購入したプロファイル。

1. エントリー条件: Product Aを購入したプロファイル

• ルール:

• 適格なプロファイル:

  • Product Aを購入したプロファイル: Mav (id_1)、Fred (id_2)、John (id_3)、Mary (id_5)

2. アクティベーション:

• 出力設定(ビヘイビア列): Source Table = Opportunities
• 結果

3. 待機: イベント間隔を2日に設定

4. 判断ポイント: Product Bを購入したプロファイル

• ルール

• ステップ4「判断ポイント」に進む適格プロファイル:

  • Product AとProduct Bを購入したプロファイル: Mav (id_1)、John (id_3)、Mary (id_5)

5. アクティベーション:

• 結果
  • 出力設定(ビヘイビア列): Source Table = Opportunities
    • product = Product B のビヘイビアレコードのみがエクスポートされます。
      • 適格なプロファイルのProduct Aのビヘイビアもエクスポートしたい場合は、直前のイベントパスのルール(ステップ4)を変更してください。

サンプルジャーニー2

_同じテーブル内の異なるビヘイビアカラム_でフィルタリングするジャーニーパス: Product Aを購入し、その後Amount > 10の商品を購入したプロファイル。

1-3. サンプルジャーニー1と同じです。ステップ4「判断ポイント」に到達するプロファイルも_Mav (id_1)、Fred (id_2)、John (id_3)、Mary (id_5)_です。

4. 判断ポイント: Product Bを購入したプロファイル

• ルール

• ステップ4「判断ポイント」に進む適格プロファイル:
  • 「Product A」と「Amount > 10」のビヘイビアを持つプロファイル: Mav (id_1)、John (id_3)、Mary (id_5)

5. アクティベーション:

• 結果
  • 出力設定(ビヘイビア列): Source Table = Opportunities
    • amount > 10 のビヘイビアレコードのみがエクスポートされます。Product AとProduct Bが含まれます。
      • 「Product A」かつ「Amount > 10」のビヘイビアレコードのみをエクスポートしたい場合は、直前のイベントパスのルール(ステップ4)を変更してください。

サンプルジャーニー3

異なるビヘイビアテーブルを_マージ_するジャーニーパス: Product Aを購入し、その後ウェビナーに参加したかメールを送信したプロファイルをマージします。

1-3. サンプルジャーニー1と同じです。ステップ4「判断ポイント」に到達するプロファイルも_Mav (id_1)、Fred (id_2)、John (id_3)、Mary (id_5)_です。

4a. 判断ポイント: ウェビナーに参加したプロファイル

• ルール

• ステップ4a「判断ポイント」に進む適格プロファイル:

  • 「Product A」と「Attend Webinar」を持つプロファイル: Mav (id_1)、Mary (id_5)

4b. 判断ポイント: メールを送信したプロファイル

• ルール

• ステップ4b「判断ポイント」に進む適格プロファイル:

  • 「Product A」と「send email」を持つプロファイル: John (id_3)。Mav (id_1)は優先度の高い判断ポイントに振り分けられます。詳細は条件の優先順位付け方法を参照してください。

5. マージ:

• ステップ5「マージ」に進むプロファイル:
  • 「Product A」を購入し、さらに「Attend Webinar」または「send email」を持つプロファイル: Mav (id_1)、John (id_3)、Mary (id_5)

6. アクティベーション:

• 結果
  • 出力設定: Attributes + Behavior Table = Weblog
  • action = send email のビヘイビアレコードのみがエクスポートされます。属性とビヘイビアを同時にアクティベートする場合、直前のパスのルールを満たさない適格プロファイルのビヘイビアはnullとしてエクスポートされます。