予測スコアリングはFeature Guess機能を提供します。
Treasure Dataは、アトリビュートから派生した関連性の高いフィーチャー(予測因子)を提案します:
Feature Guess機能は以下を実行します:
APIサーバーにリクエストを送信
マスターセグメント内のすべてのプロファイルのすべてのアトリビュートから100,000の値をサンプリング
各アトリビュートに対して事前定義されたルールセットを適用
無意味と検出されたアトリビュートは自動的に削除され、タイプ(定量的、カテゴリカル、またはカテゴリカル配列)と前処理ルール(欠損値の埋め方、タイムスタンプから曜日を抽出する方法など)のペアが、有益な可能性のあるアトリビュートに対して入力ボックスに提案されます。
事前定義された推測ルールセットは以下に基づいています:
アトリビュートタイプ(数値、文字列、配列)
アトリビュート名
カーディナリティ
正規表現
平均
標準偏差
パーセンタイル
サンプリングされた値の。