# Feature Guessの概要

予測スコアリングはFeature Guess機能を提供します。

Treasure Dataは、アトリビュートから派生した関連性の高いフィーチャー(予測因子)を提案します:

![](/assets/image2021-6-14_16-21-29.20b5d8c67268a1216f6f22d636ab9bec730d4f38d3a27959b805258c5f24d979.cf3845cb.png)

Feature Guess機能は以下を実行します:

1. APIサーバーにリクエストを送信
2. マスターセグメント内のすべてのプロファイルのすべてのアトリビュートから100,000の値をサンプリング
3. 各アトリビュートに対して事前定義されたルールセットを適用


無意味と検出されたアトリビュートは自動的に削除され、タイプ(定量的、カテゴリカル、またはカテゴリカル配列)と前処理ルール(欠損値の埋め方、タイムスタンプから曜日を抽出する方法など)のペアが、有益な可能性のあるアトリビュートに対して入力ボックスに提案されます。

事前定義された推測ルールセットは以下に基づいています:

* アトリビュートタイプ(数値、文字列、配列)
* アトリビュート名
* カーディナリティ
* 正規表現
* 平均
* 標準偏差
* パーセンタイル


サンプリングされた値の。