The Trade Desk CRM Data Integration

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Treasure DataからThe Trade Deskにジョブ結果を直接書き込むことができます。The Trade Deskでは、これらのData Exportを広告キャンペーンで使用できます。

前提条件

• TD Toolbeltを含むTreasure Dataの基本的な知識
• The Trade Deskのアカウント
• 承認されたTreasure Dataアカウントアクセス

コネクタのユースケース

• Advertiser First-Party Data API by The Trade Desk Export connector
  • 概要：広告主の顧客データベースをThe Trade Deskと同期する、より永続的な統合。
  • 使用方法：ファーストパーティデータを資産として戦略的に常時使用。例えば、ロイヤルティプログラムメンバーをプラットフォームに継続的に同期し、長期間にわたって多くのキャンペーンで使用できるようにします。
  • ビジネス価値：顧客ベースを広告の長期的な戦略的資産に変換します。キャンペーンごとのアップロードではなく、データは常にオーディエンス作成とターゲティングに利用可能です。
• CRM Data Integration API by The Trade Desk CRM Data Export connector
  • 概要：特定の顧客リスト（メール、電話番号など）をプラットフォームにアップロードしてセグメントを構築する方法。
  • 使用方法：通常、キャンペーン固有または1回限りのユースケース向け。例えば、今後のキャンペーンから除外するために離脱顧客のリストをアップロードします。
  • ビジネス価値：マーケターに迅速に行動する柔軟性を提供 - 「このグループを今すぐターゲットにしたい、または除外したい」。

TD Consoleを使用して接続を作成する

TD Consoleを使用して接続を設定できます。

The Trade Deskで：Platform APIトークンの取得

Manage API Tokens/Keysに移動し、新しいトークン/キーを作成するか、既存のトークンを選択します

Treasure Dataで：新しい接続の作成

1. TD Consoleから、Integrations Hubを選択します。

2. Catalogを選択します。

3. The Trade Desk CRM Data Outputコネクタを検索して選択します。

   

4. Create Authenticationを選択します。

   New Authenticationダイアログが開きます。

   

5. The Trade Deskから取得したCRM Data Tokenとadvertiser IDを編集し、Continueを選択します。

6. 接続の名前を入力します。

   

7. Doneを選択します。

The Trade Desk出力コネクタが作成されました。

データ接続でエクスポート結果を設定する

このステップでは、クエリを作成または再利用します。クエリでデータ接続を設定します。場合によっては、クエリでカラムマッピングを定義する必要があります。

パラメータを指定して接続を設定する

1. TD Consoleにアクセスし、Data Workbench > Queriesに移動します。

2. データをエクスポートするために使用するクエリを見つけて選択します。

3. クエリエディタの上部にあるExport Resultsを選択します。

   Choose Integrationダイアログが表示されます。

4. 検索ボックスにThe Trade Desk接続名を入力してフィルタし、接続を選択します。

5. パラメータを指定します：

Parameters:

• CRM Data Segment ID（オプション）：CRM Data Segment ID。Segment Nameが空の場合は必須。
• Segment Name（オプション）：セグメント名。CRM Data Segment IDが空の場合は必須。
• Merge Mode（必須）：新しくアップロードされた個人識別情報（PII）を既存のデータとマージする方法。Add、Replaceのいずれか。デフォルトはAdd
• PII Type（必須）：広告主が送信する個人識別データ（PII）のタイプ。ドロップダウンから選択します。PII Typesを参照してください。デフォルトはEmail。
• Time-to-Live (TTL)（オプション）：マッピングプロセスによって生成された匿名化識別子の有効期間（分単位）。デフォルトは129,600（90日）。
• Wait Until Finished（オプション）：ジョブ実行がドロップ状態が最終状態に移行するまで待機するようにチェックします。デフォルトはfalse（未チェック）。
• Max Wait Time（オプション）：ジョブが完了するまでの最大時間（分単位）。デフォルトは720分（12時間）。許容値範囲は0〜1380（23時間）。
• Skip invalid record(s)（オプション）：無効なレコードをスキップして残りのすべてを処理する場合はチェックします。デフォルトはtrue（チェック済み）

PII Type

サンプル設定は次のとおりです：

Data Validation

• PIIカラムは空であってはなりません。
• Timestamp_utcは空であってはなりません。カラムタイプは、datetime形式の文字列、または秒単位のdatetimeのlong型にすることができます。

The Trade Deskにデータを入力するためのクエリ例

Treasure Dataから、The Trade Desk用の接続に出力結果を指定して次のクエリを実行します：

Example Query

SELECT
    PII,
    timestamp_utc,
    VALUE,
    value_currency,
    Country,
    Region,
    metro,
    City,
    OrderId,
    td_1,
    td_2,
    td_3,
    privacy_type,
    is_applicable,
    consent_string
FROM (
    VALUES
        ('', '2025-08-11 03:25:25.675', 4.5, 'USD', 'US', 'Region', 56, 'City', 'order id', 'custom data 1', 'custom data 2', 'custom data 3', 'GPP',  TRUE,  'consent string'),
        ('customer1@example.org', '2025-08-11 03:25:25.675', 4.5, 'USD', 'US', 'Region', 56, 'City', 'order id', 'custom data 1', 'custom data 2', 'custom data 3', 'GPP',  TRUE,  'consent string'),
        ('customer2@example.org', NULL,                        4.5, 'USD', 'US', 'Region', 56, 'City', 'order id', 'custom data 1', 'custom data 2', 'custom data 3', 'GPP',  TRUE,  'consent string'),
        ('customer3@example.org', '2025-08-11 03:25:25.675', 4.5, 'USD', 'US', 'Region', 56, 'City', 'order id', 'custom data 1', 'custom data 2', 'custom data 3', 'GPP',  FALSE, 'consent string')
) AS tbl (
    PII,
    timestamp_utc,
    VALUE,
    value_currency,
    Country,
    Region,
    metro,
    City,
    OrderId,
    td_1,
    td_2,
    td_3,
    privacy_type,
    is_applicable,
    consent_string
);

(オプション) Query Export ジョブをスケジュールする

Scheduled Jobs と Result Export を使用して、指定したターゲット宛先に出力結果を定期的に書き込むことができます。

Treasure Data のスケジューラー機能は、高可用性を実現するために定期的なクエリ実行をサポートしています。

2 つの仕様が競合するスケジュール仕様を提供する場合、より頻繁に実行するよう要求する仕様が優先され、もう一方のスケジュール仕様は無視されます。

例えば、cron スケジュールが '0 0 1 * 1' の場合、「月の日」の仕様と「週の曜日」が矛盾します。前者の仕様は毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求し、後者の仕様は毎週月曜日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求するためです。後者の仕様が優先されます。

TD Console を使用してジョブをスケジュールする

1. Data Workbench > Queries に移動します

2. 新しいクエリを作成するか、既存のクエリを選択します。

3. Schedule の横にある None を選択します。

4. ドロップダウンで、次のスケジュールオプションのいずれかを選択します:

   ドロップダウン値	説明
   Custom cron...	Custom cron... の詳細を参照してください。
   @daily (midnight)	指定されたタイムゾーンで 1 日 1 回午前 0 時 (00:00 am) に実行します。
   @hourly (:00)	毎時 00 分に実行します。
   None	スケジュールなし。

Custom cron... の詳細

 *    *    *    *    *
 -    -    -    -    -
 |    |    |    |    |
 |    |    |    |    +----- day of week (0 - 6) (Sunday=0)
 |    |    |    +---------- month (1 - 12)
 |    |    +--------------- day of month (1 - 31)
 |    +-------------------- hour (0 - 23)
 +------------------------- min (0 - 59)

次の名前付きエントリを使用できます:

• Day of Week: sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat.
• Month: jan, feb, mar, apr, may, jun, jul, aug, sep, oct, nov, dec.

各フィールド間には単一のスペースが必要です。各フィールドの値は、次のもので構成できます:

1. (オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。

クエリを実行する

クエリに名前を付けて保存して実行するか、単にクエリを実行します。クエリが正常に完了すると、クエリ結果は指定された宛先に自動的にエクスポートされます。

(オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。

Audience Studio で Segment をアクティベートする

Audience Studio で activation を作成することで、segment データをターゲットプラットフォームに送信することもできます。

1. Audience Studio に移動します。
2. parent segment を選択します。
3. ターゲット segment を開き、右クリックして、Create Activation を選択します。
4. Details パネルで、Activation 名を入力し、前述の Configuration Parameters のセクションに従って activation を設定します。
5. Output Mapping パネルで activation 出力をカスタマイズします。

• Attribute Columns
  • Export All Columns を選択すると、変更を加えずにすべての列をエクスポートできます。
  • + Add Columns を選択して、エクスポート用の特定の列を追加します。Output Column Name には、Source 列名と同じ名前があらかじめ入力されます。Output Column Name を更新できます。+ Add Columns を選択し続けて、activation 出力用の新しい列を追加します。
• String Builder
  • + Add string を選択して、エクスポート用の文字列を作成します。次の値から選択します:
    • String: 任意の値を選択します。テキストを使用してカスタム値を作成します。
    • Timestamp: エクスポートの日時。
    • Segment Id: segment ID 番号。
    • Segment Name: segment 名。
    • Audience Id: parent segment 番号。

6. Schedule を設定します。

• スケジュールを定義する値を選択し、オプションでメール通知を含めます。

7. Create を選択します。

TD ToolbeltとThe Trade Desk接続を使用する

CLIからTD Toolbeltを使用してThe Trade Deskにエクスポートできます。

例

td query \
  -d [database] \
  -q "SELECT * FROM offline_conversion" \
  --type presto \
  --result '{
    "type": "thetradedesk_crm_data",
    "crm_api_token": "xxx",
    "advertiser_id": "xxx",
    "crm_data_id": "xxx",
    "skip_invalid_records": true
  }'

Workflowでエクスポート結果を設定する（オプション）

Treasure Workflow内で、このデータコネクタを使用してデータを出力することを指定できます。

timezone: UTC

_export:
  td:
    database: sample_datasets

+td-result-into-target:
  td>: queries/sample.sql
  result_connection: your_connections_name
  result_settings:
    crm_api_token: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    advertiser_id: xxxxxx
    crm_data_id: xxx
    ....

データをエクスポートするには、ワークフローでデータコネクタを使用する方法についての情報を確認してください。

Appendix

統計ログ

レコードのスキップとThe Trade Deskからのアップロード詳細の統計ログは、ジョブ実行の最後に表示されます。

プラグイン検証によるレコードスキップのサンプル

2025-08-25 08:02:35.717 +0000 [INFO] (0001:transaction): ************* REPORT *************2025-08-25 08:02:35.717 +0000 [INFO] (0001:transaction): Total records: 42025-08-25 08:02:35.717 +0000 [INFO] (0001:transaction): Uploaded records: 12025-08-25 08:02:35.717 +0000 [INFO] (0001:transaction): Total skipped records: 32025-08-25 08:02:35.721 +0000 [WARN] (0001:transaction): Data error - Skip processing the record index [0]: The required field(s) is(are) null or empty: pii2025-08-25 08:02:35.721 +0000 [WARN] (0001:transaction): Data error - Skip processing the record index [2]: The required field(s) is(are) null or empty: timestamp_utc2025-08-25 08:02:35.721 +0000 [WARN] (0001:transaction): Data error - Skip processing the record index [3]: The required field(s) is(are) null or empty: timestamp_utc

The Trade Desk統計ログのサンプル

2025-08-25 08:02:35.712 +0000 [WARN] (0025:task-0000): =========== UPLOAD STATISTIC FROM TTD ===========2025-08-25 08:02:35.712 +0000 [WARN] (0025:task-0000): ===== Total Records: 12025-08-25 08:02:35.712 +0000 [WARN] (0025:task-0000): ===== Valid Records: 12025-08-25 08:02:35.713 +0000 [WARN] (0025:task-0000): ===== Succeeded Records: 12025-08-25 08:02:35.713 +0000 [WARN] (0025:task-0000): ===== Failed Records: 02025-08-25 08:02:35.713 +0000 [WARN] (0025:task-0000): ===== Empty Records: 02025-08-25 08:02:35.713 +0000 [WARN] (0025:task-0000): ===== Ingested Records: 12025-08-25 08:02:35.713 +0000 [WARN] (0025:task-0000): =================================================

See Also

• Scheduling Data Connector Job Execution from the CLI