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Redash Export Integration
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Redash Export Integration

Redashは、オープンソースのデータコラボレーションおよび可視化プラットフォームです。ユーザーは、RedashとTreasure Dataで独自のダッシュボードを構築することにより、RedashでTreasure Dataから独自のデータを可視化できます。

このトピックには以下が含まれます:

Redashで設定

  • 環境
    • AMI Imageを使用したRedash v0.10.1
    • Treasure Dataアカウント
  • docsからAMI Imageを選択します。
  • redash-0101b1834.1-us-east-1 - ami-52c3373f (ami-52c3373f)以降を起動します。
  • http://(Address)/loginをadmin/adminとして開きます。

コネクターで設定

Treasure Data Connectorを追加

Treasure Data connectorをデータソースとして追加するには、以下のパラメータを編集します。

  • Name: 任意
  • Type: TreasureData
  • APIKEY: 任意（必須）
  • Database Name: 任意（必須）
  • Endpoint: https://api.treasuredata.com/（デフォルト: https://api.treasuredata.com/）
  • Auto Schema Retrieval: Off（デフォルト）— この機能をオンにすると、Treasure DataのテーブルスキーマがQuery Editorに表示されます。ただし、Treasure Dataに多くのスキーマがある場合、この機能がパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
  • Type: hive/presto

新しいクエリを試す

Treasure Data connectorを追加した後、New QueryページでData Sourceとして選択できます。右側にテーブルスキーマが表示されます。新しいクエリを発行した後、下部に結果が表示されます。オプションで、Refresh Intervalを選択してデータを自動的に収集できます。

また、Treasure Data ConsoleでRedashから発行されたジョブを確認できます。

収集したデータを可視化

以下のクエリを設定してみましょう。Page Viewを取得できます。

SELECT
TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd HH:00:00') as hour,
count(1) as pv
FROM www_access
GROUP BY 1

上記のデータを可視化するには、+ New Visualizationボタンをクリックすると、グラフを編集できます。

グラフを保存するには、上部のタイトルを変更します。

ダッシュボードを構築

収集したデータを可視化した後、独自のダッシュボードを構築できます。

ダッシュボードページに移動すると、Add widgetでグラフを追加できます。

次に、ダッシュボードにPage Viewが表示されます。

結論

Treasure Dataからデータを簡単に収集し、RedashでTreasure Data上のデータを可視化できます！

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