NBP (Next Best Product) PrecisionMLは、各顧客のプロファイルに固有の最適な商品推奨を生成する推奨エンジンです。これらの推奨は、Journeys、Triggers、Personalization、Segment Builder、Agent Console、Service Copilotなど、さまざまなTD製品機能全体で貴重な入力として使用できます。
見込み客や既存顧客のプロファイルに対して、その嗜好や行動に基づいて最適な製品やサービスを特定し提供することは、効果的なユーザー獲得、エンゲージメント、アップセル、リテンションのための一般的なマーケティング戦略です。Next Best Product (NBP)は、ユーザーのプロファイルに対して推奨されるエンティティのリストを予測します。これは製品、サービス、またはコンテンツとなります。これらの推奨は、マーケターがセグメント生成、パーソナライゼーション、ジャーニーの意思決定、コンテンツマーケティングに使用できます。効果的なNBPの実装は、顧客満足度の向上、売上収益の増加、顧客ロイヤルティの改善、そして全体的なマーケティング効率の向上につながります。
NBP PrecisionMLは、商品推奨を生成するために顧客の取引データ履歴を必要とします。一般的に、取引データには、user_id、product_id（またはproduct_name）、product_categoryなどの一意の識別子と、購入タイムスタンプが含まれます。Netflixのようなコンテンツ推奨の場合、データは通常、user_id、content_viewed_id、およびタイムスタンプで構成されます。
PrecisionMLは、Treasure InsightsでMLモデルの出力を示す視覚的なダッシュボードを生成します。NBP PrecisionMLダッシュボードの視覚化の例は次のとおりです。
