2025-03-10更新 Metaは、現在のFacebook Offline ConversionsアプリケーションがOffline Conversions API(OCAPI)を廃止することを発表しました。また、Metaは新しいオフラインイベントセット(OES)の作成を無効にします。Metaは、OCAPIが2025年5月1日に廃止されることを予想しています。参照:https://www.facebook.com/business/help/1835755323554976 この変更に備えて、Treasure DataはMeta Conversion APIコネクターでオフラインコンバージョンのサポートを追加しました: - https://docs.treasuredata.com/articles/#!int/facebook-conversions-api-export-integration これら2つのAPI間のフィールド名の違いを確認してください: - https://docs.treasuredata.com/articles/int/migration-guide-to-facebook-conversion-connector ユーザーは、Facebook Offline Conversionsアプリケーションへの今後の変更に備えて、今日からコネクターに切り替えることができます。
Facebook Offline Conversionsを使用して、Treasure DataからFacebookに直接ジョブ結果(オフラインイベントデータの形式)を送信し、Facebook広告が店舗での購入、電話注文、予約などの実際の成果にどれだけつながるかを測定できます。
- Treasure Dataの基本的な知識
- Facebook Offline ConversionsとFacebook Offline Eventの基本的な知識
- イベントデータをアップロードするには、Facebook上で次のいずれかへのアクセスが必要です:
- Business Manager管理者
- オフラインイベントセットを作成した管理者システムユーザー
- オフラインイベントセットに接続された
ad_accountの管理者
- Business Managerダッシュボードを開き、Event Managerを選択します。
- Event Setを選択します。
- Settingsを選択すると、Offline event set IDが表示されます。

Treasure Dataでは、クエリを実行する前に、エクスポート中に使用するデータ接続を作成して構成する必要があります。データ接続の一部として、統合にアクセスするための認証を提供します。
- TD Consoleを開きます。
- Integrations Hub > Catalogに移動します。
- Facebook Offline Conversionsを検索して選択します。
- 次のダイアログが開いたら、認証方法のタイプを選択します。これについては、次のセクションで詳しく説明します。

- 接続の名前を入力します。
- Doneを選択します。
Treasure DataをFacebookで認証する方法によって、データコネクターがFacebookにアクセスできるようにするための手順が異なります。次の方法で認証を選択できます:
- Access Token
- OAuth
Access Tokenを使用して認証するには、アクセストークンとクライアントシークレットが必要です。長期有効なユーザーアクセストークンまたはシステムユーザーアクセストークンが推奨されます。長期有効なアクセストークンまたはシステムアクセストークンを作成する必要がある場合があります。
access_tokenにads_management権限を割り当てる必要があります。
OAuthは最も一般的な認証方法です。認証には、Treasure DataアカウントをFacebook Adsアカウントに手動で接続する必要があります。 認証するには、次の手順を実行します:
- Click hereを選択して新しいアカウントを接続します。まだログインしていない場合は、Facebookにログインするためにリダイレクトされるか、Treasure Dataへのアクセスを許可する同意ページに移動します。

- ポップアップウィンドウでFacebookアカウントにログインし、Treasure Dataアプリケーションへのアクセスを許可します。TD Consoleにリダイレクトされます。

- 最初のステップ(新しい接続を作成する)を繰り返し、新しいOAuth接続を選択します。

- 新しいFacebook Offline Conversions接続に名前を付けます。
- Doneを選択します。
このステップでは、クエリを作成または再利用します。クエリで、データ接続を構成します。
クエリで列マッピングを定義する必要があります。クエリの列は、Facebookにアップロードされるオフラインイベントデータを表します。
さらに、match_keys列とそのデータは、Facebookに送信される前にハッシュ化/正規化されます。ハッシュ化と正規化の要件の詳細をご覧ください。エクスポート結果を構成するには、少なくとも1つのmatch_keys列が必要です。
| Column name | Data type | Match Key | Required | Multiple | Example |
|---|---|---|---|---|---|
email | string | Yes | No | Yes | foo@fb.com |
phone | string | Yes | No | Yes | 1-202-555-0192 |
gen | string | Yes | No | No | M |
doby | string | Yes | No | No | 1990 |
dobm | string | Yes | No | No | 10 |
dobd | string | Yes | No | No | 20 |
ln | string | Yes | No | No | Bar |
fn | string | Yes | No | No | Foo |
fi | string | Yes | No | No | L |
ct | string | Yes | No | No | Long Beach |
st | string | Yes | No | No | California |
zip | string | Yes | No | No | 90899 |
country | string | Yes | No | No | US |
madid | string | Yes | No | No | aece52e7-03ee-455a-b3c4-e57283 |
extern_id | string | Yes | No | No | |
lead_id | string | Yes | No | No | 12399829922 |
event_time | long | No | Yes | No | 1598531676 |
event_name | string | No | Yes | No | Purchase |
currency | string | No | Yes | No | USD |
value | double | No | Yes | No | 100.00 |
content_type | string | No | No | No | |
contents | json string | No | No | Yes | {"id": "b20", "quantity": 100} |
custom_data | json string | No | No | No | {"a":12, "b":"c"} |
order_id | string | No | No | No | OD123122 |
item_number | string | No | No | No |
Data Processing Optionsを含めるには、クエリでこれらの列マッピングを指定します。
| Column name | Data Type | Required | Multiple | Example |
|---|---|---|---|---|
data_processing_options | string | No | No | "LDU" |
data_processing_options_country | long | No | No | 1 |
data_processing_options_state | long | No | No | 1000 |
同じ名前で複数の値をクエリするには、クエリで名前を複数回指定します。例えば:
SELECT home_email as email, work_email as email, first_name as fn, last_name as ln
FROM table my_table- TD Consoleを開きます。
- Data Workbench > Queriesに移動します。
- データをエクスポートするために使用する予定のクエリを選択します。
- クエリエディターの上部にある「Export Results」を選択します。
- Choose Integrationダイアログが開きます。
- 結果をエクスポートするために使用する接続を選択する際に、既存の接続を使用するか、最初に新しい接続を作成するかの2つのオプションがあります。
- 検索ボックスに接続名を入力してフィルタリングします。
- 接続を選択します。
- 次のパラメータを設定します。
| Parameter | Description |
|---|---|
| Offline Event Set ID(必須) | FacebookオフラインイベントセットID。Offline Event Set IDについては付録を参照してください。 |
| Upload Tag(必須) | イベントのアップロードを追跡するために使用します |
| Namespace ID(オプション) | extern_idまたはtpidを解決するために使用されるスコープ。別のデータセットまたはデータパートナーIDにすることができます。例:12345 |
| Match Keys(必須) | Facebook上の人々とマッチングするために使用される識別情報。値はカンマ区切りの文字列です。例:email,phone,fn,ln,st,country… |
| Skip Invalid Data(オプション) | 無効なレコードが検出されたときにジョブを終了する(元に戻さずに)ために使用されます。たとえば、レコードに必須列(event_name、event_time...など)がない場合です。 |
サンプル構成は次のとおりです:

Treasure Dataから、Facebook Offline Conversionsの接続にエクスポート結果を含む次のクエリを実行します:
- テーブルからの通常のSELECTクエリ
SELECT
an_email_column AS EMAIL,
a_phone_column AS PHONE,
an_event_time_column AS EVENT_TIME,
an_event_name_column AS EVENT_NAME,
a_double_column AS VALUE,
a_currency_column AS CURRENCY
FROM your_table;- 複数の値のために複数のemailおよびphone列をクエリします。
SELECT
'elizabetho@fb.com' as email,
'olsene@fb.com' as email,
'1-(650)-561-5622' as phone,
'1-(650)-782-5622' as phone,
'Elizabeth' as fn,
'Olsen' as ln,
'94046' as zip,
'Menlo Park' as st,
'US' as country,
'1896' as doby,
'Purchase' as event_name,
1598531676 as event_time,
150.01 as value,
'USD' as currency- 複数の
contentsを含むクエリ
SELECT
'elizabetho@fb.com' as email,
'Purchase' as event_name,
1598531676 as event_time,
150.01 as value,
'USD' as currency
'{"id": "b20", "quantity": 100}' as contents
'{"id": "b21", "quantity": 200}' as contentscustom_data列をクエリする
SELECT
'elizabetho@fb.com' as email,
'Purchase' as event_name,
1598531676 as event_time,
150.01 as value,
'USD' as currency
'{"a":12, "b":"c"}' as custom_dataScheduled Jobs と Result Export を使用して、指定したターゲット宛先に出力結果を定期的に書き込むことができます。
Treasure Data のスケジューラー機能は、高可用性を実現するために定期的なクエリ実行をサポートしています。
2 つの仕様が競合するスケジュール仕様を提供する場合、より頻繁に実行するよう要求する仕様が優先され、もう一方のスケジュール仕様は無視されます。
例えば、cron スケジュールが '0 0 1 * 1' の場合、「月の日」の仕様と「週の曜日」が矛盾します。前者の仕様は毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求し、後者の仕様は毎週月曜日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求するためです。後者の仕様が優先されます。
Data Workbench > Queries に移動します
新しいクエリを作成するか、既存のクエリを選択します。
Schedule の横にある None を選択します。

ドロップダウンで、次のスケジュールオプションのいずれかを選択します:

ドロップダウン値 説明 Custom cron... Custom cron... の詳細を参照してください。 @daily (midnight) 指定されたタイムゾーンで 1 日 1 回午前 0 時 (00:00 am) に実行します。 @hourly (:00) 毎時 00 分に実行します。 None スケジュールなし。

| Cron 値 | 説明 |
|---|---|
0 * * * * | 1 時間に 1 回実行します。 |
0 0 * * * | 1 日 1 回午前 0 時に実行します。 |
0 0 1 * * | 毎月 1 日の午前 0 時に 1 回実行します。 |
| "" | スケジュールされた実行時刻のないジョブを作成します。 |
* * * * *
- - - - -
| | | | |
| | | | +----- day of week (0 - 6) (Sunday=0)
| | | +---------- month (1 - 12)
| | +--------------- day of month (1 - 31)
| +-------------------- hour (0 - 23)
+------------------------- min (0 - 59)次の名前付きエントリを使用できます:
- Day of Week: sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat.
- Month: jan, feb, mar, apr, may, jun, jul, aug, sep, oct, nov, dec.
各フィールド間には単一のスペースが必要です。各フィールドの値は、次のもので構成できます:
| フィールド値 | 例 | 例の説明 |
|---|---|---|
| 各フィールドに対して上記で表示された制限内の単一の値。 | ||
フィールドに基づく制限がないことを示すワイルドカード '*'。 | '0 0 1 * *' | 毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
範囲 '2-5' フィールドの許可される値の範囲を示します。 | '0 0 1-10 * *' | 毎月 1 日から 10 日までの午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
カンマ区切りの値のリスト '2,3,4,5' フィールドの許可される値のリストを示します。 | 0 0 1,11,21 * *' | 毎月 1 日、11 日、21 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
周期性インジケータ '*/5' フィールドの有効な値の範囲に基づいて、 スケジュールが実行を許可される頻度を表現します。 | '30 */2 1 * *' | 毎月 1 日、00:30 から 2 時間ごとに実行するようにスケジュールを設定します。 '0 0 */5 * *' は、毎月 5 日から 5 日ごとに午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
'*' ワイルドカードを除く上記の いずれかのカンマ区切りリストもサポートされています '2,*/5,8-10' | '0 0 5,*/10,25 * *' | 毎月 5 日、10 日、20 日、25 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
- (オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。
Treasure Workflow内で、このデータコネクターを使用してデータをエクスポートすることを指定できます。
timezone: UTC
_export:
td:
database: sample_datasets
+td-result-into-target:
td>: queries/sample.sql
result_connection: facebook_offline_conversions
result_settings:
event_set_id: 361738844830373
upload_tag: purcharse_event_upload
match_keys: email,phone,ln,fnワークフローでデータコネクターを使用してデータをエクスポートする方法の詳細については、Exporting Data with Parametersを参照してください。