# リアルタイム トリガー アクティベーション ログのレビュー

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ペアレントセグメントがリアルタイムジャーニーとリアルタイムトリガーアクティベーションに対して有効になっている場合、Treasure Dataは次のオブジェクトを自動的に作成します:

* **Database** : `cdp_audience_<_parent_segment_id_>_rt`
* **Table** : `activations`


これらのオブジェクトは、アクティベーションログを作成するための情報を収集します。アクティベーションログを使用して、次のようなアクティベーションに関する情報を追跡できます:

* 失敗
* 成功
* ジャーニーとそれに関連するアクティベーション
* アクティブ化されるプロファイル
* アクティブ化されたプロファイルの数


このトピックには以下が含まれます:

* [クエリの作成](#creating-your-query)
* [クエリ例](#example-queries)
* [期待される結果](#expected-results)


## クエリの作成

Treasure Dataでは、クエリにPrestoエンジンを使用することをお勧めします。さらに、Prestoには、クエリ結果のフィルタリングに役立つ時間範囲機能があります。

1. TD Consoleを開きます。
2. **Data Workbench**に移動します。
3. **Queries**を選択します。
4. **New Query**を選択します。
5. クエリを入力します。
6. **Run**を選択します。
7. **Query Result**を選択します。


### クエリ例

タイムスタンプを使用したTD_TIME_RANGEを使用したクエリ


```sql
SELECT response, status, delivered, event_id, profile_id, activation_type, activation_id, activation_name, journey_name, timestamp from activations where TD_TIME_RANGE(time, 1716256019, 1716278847 )
```

#### TD_INTERVALを使用したクエリ


```sql
SELECT response, status, delivered, event_id, profile_id, activation_type, activation_id, activation_name, journey_name, timestamp from activations where TD_INTERVAL(time, '-3d/now')
```

#### 指定された期間を使用したTD_TIME_RANGEを使用したクエリ


```sql
SELECT * from activations where TD_TIME_RANGE(time, '-12h')
```

![](/assets/reviewing-real-time-triggered-activation-logs-2024-05-22.97ea7b4a141bb698bba45c1c5be14fd63a282bd2e2cf4cfd3ea9f9784b135b55.cf3845cb.png)

## 期待される結果

次のカラムは、クエリリクエストと利用可能な値に基づいて入力される場合があります:

* error
* response
* status
* delivered
* event_id
* profile_id
* activation_type
* activation_id
* activation_name
* journey_name
* timestamp


フィールドは、返されたイベントに基づいて入力されます。たとえば、イベントに_td_client_id_が含まれている場合は_profile_id_が入力され、そうでない場合はnullになります。さらに、次のプロファイル値のいずれかに対してアクティベーショントリガーがない場合:

* activation_type
* activation_id
* activation_name
* journey_name
* timestamp


値はnullになります。