# データ変換

一般的に、企業は次の理由でデータを変換したいと考えています：

* 他のデータと互換性を持たせるため
* 別のシステムに移動するため
* 他のデータと結合するため
* データ内の情報を集約するため


組織がさまざまなソースからデータを取り込むと、データ変換を使用してデータを単一のデータベースに統合します。次はいくつかのユースケースの例です：

* データを新しいデータストアに移動している場合。たとえば、クラウドデータウェアハウスに移動しており、データタイプを変更する必要がある場合。
* 非構造化データまたはストリーミングデータを構造化データと結合して、データを一緒に分析したい場合。
* ルックアップの実行、地理位置情報の追加、タイムスタンプの追加など、データにエンリッチメントのための情報を追加したい場合。
* 異なる地域の売上データを比較したり、異なる地域の売上を合計したりするなどの集約を実行したい場合。
* プライバシーを保護するためにデータをマスクしたい場合。フィルター機能を使用すると、あるデータソースから別のデータソースにデータを取り込む際に機密データをマスクできます。


このセクションには次のトピックが含まれています：

* [データのマージ](/products/customer-data-platform/data-workbench/queries/merging-data)
* [フィルター機能について](/products/customer-data-platform/integration-hub/batch/import/filter/about-filter-functions)
* [データサイエンスと SQL ツール](/tools/cli-and-sdks/data-science-and-sql-tools)