# Audience Agentの開始

Audience Agentはプレミアム機能です。詳細については、カスタマーサクセス担当者にお問い合わせください。

このトピックには以下が含まれます：

* [前提条件と制限事項](#prerequisites-and-limitations)
* [LLM使用状況の確認](#reviewing-llm-utilization)
* [Audience Agentのセットアップ](#set-up-audience-agent)
* [Audience Agentへのアクセス](#access-the-audience-agent)
* [概要を取得 - ユースケース](#get-an-overview---use-case)
* [質問の提案 - ユースケース](#suggest-questions---use-case)
* [既存セグメントの分析と再利用 - ユースケース](#analyzing-and-reusing-existing-segments---use-case)
* [主要なユースケース](#key-use-cases)
* [[注意] 分析と作成の違いの理解](#note-understanding-the-difference-between-analysis-and-creation)


## 前提条件と制限事項

* Audience Agent機能をセットアップする個人は、管理者権限とData Workbenchへのアクセス権を持っている必要があります。
* Audience Agent機能にアクセスするマーケターは、[以下の権限](/products/control-panel/security/policies/policy-based-audience-studio-permissions)を持っている必要があります：
  * Audience Studio：フルアクセス
または
  * Audience Studio：制限付きアクセス > _ペアレントセグメント > _すべてのセグメントフォルダー > フルコントロール。


個別のセグメントフォルダーに表示またはフルコントロールアクセスを指定できます。

* PIIとしてタグ付けされた属性またはペアレントセグメントでブロックされた属性に対する権限を持つポリシーを持つユーザーは、Audience Agentを使用できません。
* [ペアレントセグメント](/products/customer-data-platform/data-workbench/parent-segments/creating-parent-segments)でLLM Agentが有効になっている必要があります。
* Audience Agentは、時間フィルターとしてlong型の列（Unixタイム）のみをサポートします。


## LLM使用状況の確認

[TD使用状況ダッシュボード](/products/control-panel/utilization/accessing-your-data-utilization-dashboard)でLLM使用状況を確認できます。

このダッシュボードを表示するには、管理者である必要があります。

## Audience Agentのセットアップ

1. TDコンソールを開きます。
2. **Data Workbench**に移動します。
3. ペアレントセグメントを選択します。
4. **Allow LLM Agent**スライダーをオンに切り替えて有効にします。


![](/assets/starting-marketing-copilot-2024-12-02-3.ce49afb14b9f11c2f23de28541250ae66c97ef2b77174f39e8ebbff832b0e41a.cf3845cb.png)

バックグラウンドでAudience Agentインフラストラクチャを作成するワークフローが完了するまで、約2〜3分お待ちください。

## Audience Agentへのアクセス

Audience Agentは、ペアレントセグメントデータを分析し、条件に基づいてキャンペーン要件に対応できるセグメントを作成するのに役立ちます。

1. TDコンソールを開きます。
2. Audience Studioに移動します。
3. ペアレントセグメントを選択します。
4. **Audience Agent**を選択します。


![](/assets/start_audience_agent_202503.b70d96ccb31fa84cafc7414f8afc4b6c75e7e31de8c4afdc8b8ccacf6d89830c.cf3845cb.png)

1. 以下のいずれかを選択します：


* **Get an overview**：ペアレントセグメントに不慣れな場合は、このオプションを選択します。Audience Agentは、ペアレントセグメントのデータの概要を提供し、関連する質問をすることができます。
* **Suggest questions**：ペアレントセグメントを知っている場合は、これが最良のオプションかもしれません。**Suggest questions**を選択すると、エージェントは自動的にチャットセッションを開始し、Audience Agentと対話してセグメントの構築を開始できます。


**Get an overview**または**Suggest questions**のいずれかを選択すると、Audience Agentはチャットセッションを開始します。Webブラウザを閉じた場合、その時点までの情報がチャットに記録されます。[後でチャットのやり取りを確認](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/audience-agent/reviewing-marketing-copilot-chat-history)できます。

以下のユースケースは、Audience Agentとの対話方法の例です。各ユースケースの各応答を理解するのに多くの時間を費やすのではなく、エージェントとのチャット方法を理解するために対話をざっと見ることをお勧めします。

## 概要を取得 - ユースケース

以下は、Audience Agentとのやり取りの可能なユースケースです。

まず、質問をします。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-1.ba3f2501f15ea1126f49963f7afd037f767ff98a533ffffbd6806dd4bc31983c.cf3845cb.png)

完璧な文法を心配する必要はありません。単に会話しているだけです！

チャットが続くと、次のサンプルに示すように、Audience Agentからの応答が表示されます。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-2.2c92b2d8009a24fd685371da7949727fecd3abc27c7c13f62f9ba02efd322282.cf3845cb.png)

「概要」チャットでは、Audience Agentは、データの収集と分析方法を理解するのに役立つ情報を提供し続けます。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-3.ce2c3b4dd9726910f8a2df075a7065e1adcb4e48e0ec16e1bf4e52ac91998519.cf3845cb.png)

前の例が示すように、Audience Agentは多くの情報を収集してユーザーに提示できます。何をすべきかわからない場合は、別の質問をしてください。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-4.5b78ef91647d62f227a6a922a1c1cdecc6f67a1c8f911208d1bf31d48e774086.cf3845cb.png)

Audience Agentが応答する方法の例を次に示します。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-5.9e549826ea1f15888956b835aaedd1b964a22caab70932593f0689cea7b8eafb.cf3845cb.png)

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-6.716670e382402b8b9a37321caa7df0028d6a080e0cc2e944bd9b68bdce52c134.cf3845cb.png)

これらの提案された質問が、提供された質問リストにないものを尋ねるきっかけになったとしましょう。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-7.0f4a548c2442ac638c1b0ad145af88f75d9a37979c140cbfc3760a43f2c7c8a3.cf3845cb.png)

Audience Agentが応答する方法の例を次に示します。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-19-8.a192708229fe44fd601efff58414eefc4c850af25daa8b2331ab0cb011ce999f.cf3845cb.png)

この時点で、[Audience Agentはさらなる分析のためにチャートを作成する](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/audience-agent/reviewing-audience-agent-charting-information)可能性があります。

## 質問の提案 - ユースケース

**Suggest questions**を選択すると、Audience Agentは自動的にペアレントセグメントの予備分析を開始します。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-22.2f9e3cc7a5af972b034e6f9ca0b072177ec0148fea3c2acb8a62a3fdc5b4628b.cf3845cb.png)

エージェントは多くのデータを提供しました。エージェントに質問を提案してもらうことで、さらなるサポートを得ましょう。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-22-1.38077b80462393c5ee21a39d0d85c2ca29da8344430788c1e66e0ac94f75c766.cf3845cb.png)

エージェントの応答は次のとおりです。

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-22-2.ce292dfacb2d97e7ed3eb24aa4d3585446106b121027382ed9c223ccd3f5593f.cf3845cb.png)

![](/assets/starting-segment-copilot-2024-09-22-3.35d7317dd05a572634abb4b719fc37ecb669292f057d63b39ee137b143967ca6.cf3845cb.png)

## 既存セグメントの分析と再利用 - ユースケース

Audience Agentを使用すると、既存のセグメントを分析し、会話型チャットインターフェースを使用してそれらから新しいセグメントを作成できます。これにより、効率が向上し、人的エラーが防止されます。

### 主要なユースケース

1. 既存セグメントの分析


自然言語でセグメントの定義（ルール）、サイズ（プロファイル数）、特性（属性）を尋ねることができます。

* ルールを確認するには：「'EC Loyal'セグメントのルールを教えてください。」
* サイズを確認するには：「'US Treadmills Buyers'セグメントのサイズはいくつですか？」
* 特性を分析するには：「'Over 55'セグメントの属性を分析してください。」


1. 既存セグメントから新しいセグメントを作成


新しい条件を追加したり、複数のセグメントを組み合わせたりすることで、既存のセグメントをベースに構築できます。これにより、ゼロから始める労力と潜在的なミスを回避できます。

* 条件を追加：
「'Shoppers'セグメントから新しいセグメントを作成しますが、東京に住んでいる顧客のみを含めてください。」
* 複数のセグメントを組み合わせる：
「'EC Loyal'と'in Euro'の両方のセグメントに含まれる顧客の新しいセグメントを作成してください。」


### [注意] 分析と作成の違いの理解

| ユースケース | プロファイル数分析 | セグメント作成 |
|  --- | --- | --- |
| セグメントA ANDセグメントB | ✅ | ✅ |
| セグメントA ORセグメントB | ✅ | ✅ |
| セグメントA AND新しい条件 | ✅ | ✅ |
| セグメントA NOTセグメントB | 実行可能ですが、複雑さに依存します。 | ❌ |
| 複雑な組み合わせ - (A AND B) OR C | 実行可能ですが、複雑さに依存します。 | ❌ |


[概要を取得](#get-an-overview---use-case)ユースケースと同様に、Audience Agentとの会話を続けて、エージェントがチャートでデータを視覚化できるレベルまで情報を絞り込むことができます。