# セグメントエディタの概要 Treasure Dataのセグメントエディタは、よりマーケター向けのオペレーター機能と、ルールセットの高度な組み合わせを作成するオプションを使用して、セグメントを迅速に作成および洗練することができます。さらに、セグメントエディタは、ビヘイビアやアトリビュートの発見を容易にし、ルールセットの内外にルールをドラッグアンドドロップできる機能により、セグメントやジャーニーステージルールの簡単な再利用を提供します。 * [オペレーター](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/segment-editor-overview#operators) * [高度なマッチロジック](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/segment-editor-overview#advanced-match-logic) * [ドラッグアンドドロップルール](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/segment-editor-overview#drag-and-drop-rules) * [セグメントインサイトダッシュボード](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/segment-editor-overview#segment-insights-dashboard) ## オペレーター アトリビュートとビヘイビアのオペレーターは直感的で理解しやすく、セグメントエディタをマーケター向けにしています。 ![](/assets/seg_edit_ops.7d2f413b5d07b832a490b6f49c401a91f6e611c6eb36a39ba820f0e9d74d179e.cf3845cb.png) [Audience Studioのタイムスタンプオペレーター](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/rule-operator/timestamp-operators-in-audience-studio)について詳しく学びます。 ## 高度なマッチロジック セグメントエディタは、高度なマッチロジックを使用してカスタムロジックを使用するオプションをユーザーに提供します。この機能により、ユーザーはすべてまたは任意のいずれかを選択するだけでなく、特定のルールを特定の方法で適用するように選択できます。ユーザーは、高度なロジックを使用して、ルールまたはルールセットの組み合わせを適用できます。高度なマッチロジックで使用できるルールの最大数は26で、ルールセットの最大数は9です。[高度なマッチロジックの使用方法](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/rule-operator/match-logic-rules-and-errors-for-segment-editor)について詳しく学びます。 ## ドラッグアンドドロップルール アトリビュートやビヘイビアの見やすいリストからルールをドラッグアンドドロップできる機能は、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。さらに、既存のセグメントやジャーニーステージを簡単に再利用できます。ルールは、ルールセット内で移動したり、同じセグメント内の別のルールセットに移動したりすることもでき、ユーザーに柔軟性を提供します。 ![](/assets/drag-drop-rules.155d21df4aded9326d275804b47ff4533b070cfa0dd96931a85aac356910cd34.cf3845cb.png) ## セグメントインサイトダッシュボード セグメントルールを構築しながらメトリクスを可視化することは、自然により良いセグメントを構築するのに役立ちます。セグメントインサイトダッシュボードを使用すると、ユーザーは分布、合計、平均などの特定のアトリビュートのメトリクスを表示できます。 ![](/assets/seg-insite-dash.b10bf47a9cbb60fa253a7514e50553d246d7343872c155a46a6b5e75cfb88c8c.cf3845cb.png) [セグメントインサイトダッシュボード](/ja/products/customer-data-platform/audience-studio/segment/insights/segment-insights-dashboard-overview)について詳しく学びます。