# Taboola Export Integration Taboola Output Connectorは、Taboolaの広告プラットフォームからオーディエンスデータをエクスポートするために設計されています。具体的には、このコネクタは以下の機能をサポートする必要があります。 1. **DEVICE_ID**や**EMAIL_ID**(User ID Object)などのユーザー識別子を使用して**ファーストパーティオーディエンス**を作成します。 2. **ユーザーの追加/削除**操作を許可することで、オーディエンスメンバーシップを動的に更新します。 ## 前提条件 - TD Toolbeltを含むTreasure Dataの基本的な知識。 - Taboolaの基本的な知識。 ## 制限事項と既知の問題 - コネクタのスキーマはフラット化されたタイプです。 - **バッチサイズ:** リクエストあたり≤100,000ユーザーを推奨(ユーザーの追加/削除の場合)。 - **利用可能になるまでの遅延:** - オーディエンス作成:利用可能になるまで約1時間。 - オーディエンスのスケーリング:`audience_size`が安定するまで1~3日。​ ## Treasure Data Integration の静的 IP アドレス セキュリティポリシーで IP ホワイトリストが必要な場合は、接続を成功させるために Treasure Data の IP アドレスを許可リストに追加する必要があります。 リージョンごとに整理された静的 IP アドレスの完全なリストは、次のリンクにあります: [https://api-docs.treasuredata.com/en/overview/ip-addresses-integrations-result-workers/](https://api-docs.treasuredata.com/en/overview/ip-addresses-integrations-result-workers/) ## Client IDとClient Secretの取得 Client IDとClient Secretを取得するには、アカウントマネージャーに連絡するか、API認証情報について[support@taboola.com](mailto:support@taboola.com)にお問い合わせください。 [https://developers.taboola.com/backstage-api/reference/authentication-basics#client-id-and-client-secret](https://developers.taboola.com/backstage-api/reference/authentication-basics#client-id-and-client-secret) ## TD Consoleの使用 ### 認証の作成 最初のステップは、認証情報のセットで新しい認証を作成することです。 1. **Integrations Hub**を選択します。 2. **Catalog**を選択します。 ![](/assets/integrationshub-catalog2.e33c0a4c7d81c40cc83dd056c2143b97b1406220e213cab14ef349d69412ffef.eedebb45.png) 3. CatalogでTaboolaを検索し、アイコンの上にマウスを置いて**Create Authentication**を選択します。 ![](/assets/screenshot-2025-10-03-at-14.35.21.e1bc34f7cb21d82456be7bc7231abc4bed65f7b0dde516d57652a9c804fcffd6.f5c65037.png)![](/assets/screenshot-2025-10-03-at-14.35.45.cae6cd1b3d9100b323230cdf141e2052439f3801000f409e2396a48063a13d40.f5c65037.png) 4. **Credentials**タブが選択されていることを確認し、統合の認証情報を入力します。 ![](/assets/screenshot-2025-10-03-at-14.37.43.a0e644f00f60275fb7932e57d6532a19974f093c23e29b4f6adb6e2265f1505b.f5c65037.png) **新しい認証フィールド** | Parameter | Description | | --- | --- | | Authentication Method | 認証に使用されるドロップダウン方式です。1種類の認証をサポートします: - OAuth | | Client ID | TaboolaアカウントのClient IDです。 | | Client Secret | TaboolaアカウントのClient Secretです。 | 5. **Continue**を選択します。 6. 認証の名前を入力し、**Done**を選択します。 ### エクスポート用のクエリ結果の設定 TD Consoleは、データをエクスポートする複数の方法をサポートしています。Data Workbenchからデータをエクスポートするには、次の手順に従ってください。 1. **Data Workbench > Queries**に移動します。 2. **New Query**を選択します。 3. データベースのドロップダウンで、クエリするデータベースを入力します。この例では*test_db*を使用します。 4. クエリペインでSQLクエリを入力します。 5. **Run**を選択してクエリの結果を検証します。 - **クエリ例:** ```sql SELECT 'test@treasure-data.com' as email, '0000000-0000000-01234567-89ABCDEF' as device FROM your_table ``` - スキーマはフラット化されたタイプとして定義する必要があります。各行は、Taboolaで定義されている意味での[cluster](https://developers.taboola.com/backstage-api/reference/user-object#:~:text=Description-,cluster,-Holds%20a%20collection)です。 - データ仕様 | Field Name | Type | Required | Description | | --- | --- | --- | --- | | email_N または email | String | No | - メールのuser_id(ハッシュ化されているか、されていないかのいずれも可)。 - メールアドレス(*SHA256ハッシュとして*) | | `device_N` または device | String | No | - デバイスのuser_id。 - Device IDまたはMAID(*クリアテキストで*) | ### 結果のエクスポート先の指定 1. **Export Results**を選択します。 ![](/assets/queries-untitled-query-treasure-data-3.6cb768236972ecbf96e74f2154224779ce0010e2e6f31f183b44fcb233f83720.77d44e6e.png) 1. 外部サービスに結果をエクスポートするには、既存の認証を使用するか、新しい認証を作成できます。次のいずれかを選択します - Use Existing Integration - Create New Integration 1. 既存の統合を選択/新しい統合を作成します。 2. フォームに情報を入力します。 ![](/assets/screenshot-2025-10-03-at-15.36.52.ffcc820cc4a5555ca40722bd6da108153ee21928266c8cc7500ada71878a74a1.f5c65037.png) | Field | Description | | --- | --- | | Account ID | TaboolaアプリケーションのアカウントIDです。 | | Audience Name | オーディエンスの一意の名前です。既存の`audience_name`が使用された場合、サーバーは新しいオーディエンスを作成する代わりに既存のオーディエンスを返します。 | | TTL in Hours | ユーザーがオーディエンスに留まる時間(時間単位)です。省略された場合、デフォルトは8,760(1年)です。 | | Operation | データをエクスポートする操作です。2つのオプションがあります: - Add - Remove | | Skip on invalid records | 無効なレコードのスキップを有効にします。 | | Upload Batch Size | 各バッチでユーザーを送信するバッチサイズです。1から100000まで。 | 1. **Done**を選択して設定を保存します。 ### クエリ例 ```sql SELECT 'test@treasure-data.com' as email, '0000000-0000000-01234567-89ABCDEF' as device ``` ### (オプション) Query Export ジョブをスケジュールする Scheduled Jobs と Result Export を使用して、指定したターゲット宛先に出力結果を定期的に書き込むことができます。 Treasure Data のスケジューラー機能は、高可用性を実現するために定期的なクエリ実行をサポートしています。 2 つの仕様が競合するスケジュール仕様を提供する場合、より頻繁に実行するよう要求する仕様が優先され、もう一方のスケジュール仕様は無視されます。 例えば、cron スケジュールが `'0 0 1 * 1'` の場合、「月の日」の仕様と「週の曜日」が矛盾します。前者の仕様は毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求し、後者の仕様は毎週月曜日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求するためです。後者の仕様が優先されます。 #### TD Console を使用してジョブをスケジュールする 1. **Data Workbench > Queries** に移動します 2. 新しいクエリを作成するか、既存のクエリを選択します。 3. **Schedule** の横にある None を選択します。 ![](/assets/image2021-1-15_17-28-51.f1b242f6ecc7666a0097fdf37edd1682786ec11ef80eff68c66f091bc405c371.0f87d8d4.png) 4. ドロップダウンで、次のスケジュールオプションのいずれかを選択します: ![](/assets/image2021-1-15_17-29-47.45289a1c99256f125f4d887e501e204ed61f02223fde0927af5f425a89ace0c0.0f87d8d4.png) | ドロップダウン値 | 説明 | | --- | --- | | Custom cron... | [Custom cron... の詳細](#custom-cron-details)を参照してください。 | | @daily (midnight) | 指定されたタイムゾーンで 1 日 1 回午前 0 時 (00:00 am) に実行します。 | | @hourly (:00) | 毎時 00 分に実行します。 | | None | スケジュールなし。 | #### Custom cron... の詳細 ![](/assets/image2021-1-15_17-30-23.0f94a8aa5f75ea03e3fec0c25b0640cd59ee48d1804a83701e5f2372deae466c.0f87d8d4.png) | **Cron 値** | **説明** | | --- | --- | | `0 * * * *` | 1 時間に 1 回実行します。 | | `0 0 * * *` | 1 日 1 回午前 0 時に実行します。 | | `0 0 1 * *` | 毎月 1 日の午前 0 時に 1 回実行します。 | | "" | スケジュールされた実行時刻のないジョブを作成します。 | ``` * * * * * - - - - - | | | | | | | | | +----- day of week (0 - 6) (Sunday=0) | | | +---------- month (1 - 12) | | +--------------- day of month (1 - 31) | +-------------------- hour (0 - 23) +------------------------- min (0 - 59) ``` 次の名前付きエントリを使用できます: - Day of Week: sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat. - Month: jan, feb, mar, apr, may, jun, jul, aug, sep, oct, nov, dec. 各フィールド間には単一のスペースが必要です。各フィールドの値は、次のもので構成できます: | フィールド値 | 例 | 例の説明 | | --- | --- | --- | | 各フィールドに対して上記で表示された制限内の単一の値。 | | | | フィールドに基づく制限がないことを示すワイルドカード `'*'`。 | `'0 0 1 * *'` | 毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 | | 範囲 `'2-5'` フィールドの許可される値の範囲を示します。 | `'0 0 1-10 * *'` | 毎月 1 日から 10 日までの午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 | | カンマ区切りの値のリスト `'2,3,4,5'` フィールドの許可される値のリストを示します。 | `0 0 1,11,21 * *'` | 毎月 1 日、11 日、21 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 | | 周期性インジケータ `'*/5'` フィールドの有効な値の範囲に基づいて、 スケジュールが実行を許可される頻度を表現します。 | `'30 */2 1 * *'` | 毎月 1 日、00:30 から 2 時間ごとに実行するようにスケジュールを設定します。 `'0 0 */5 * *'` は、毎月 5 日から 5 日ごとに午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 | | `'*'` ワイルドカードを除く上記の いずれかのカンマ区切りリストもサポートされています `'2,*/5,8-10'` | `'0 0 5,*/10,25 * *'` | 毎月 5 日、10 日、20 日、25 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 | 1. (オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。 ### クエリを実行する クエリに名前を付けて保存して実行するか、単にクエリを実行します。クエリが正常に完了すると、クエリ結果は指定された宛先に自動的にエクスポートされます。 設定エラーにより継続的に失敗するスケジュールジョブは、複数回通知された後、システム側で無効化される場合があります。 (オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。 ## Audience Studio で Segment をアクティベートする Audience Studio で activation を作成することで、segment データをターゲットプラットフォームに送信することもできます。 1. **Audience Studio** に移動します。 2. parent segment を選択します。 3. ターゲット segment を開き、右クリックして、**Create Activation** を選択します。 4. **Details** パネルで、Activation 名を入力し、前述の Configuration Parameters のセクションに従って activation を設定します。 5. **Output Mapping** パネルで activation 出力をカスタマイズします。 ![](/assets/ouput.b2c7f1d909c4f98ed10f5300df858a4b19f71a3b0834df952f5fb24018a5ea78.8ebdf569.png) - Attribute Columns - **Export All Columns** を選択すると、変更を加えずにすべての列をエクスポートできます。 - **+ Add Columns** を選択して、エクスポート用の特定の列を追加します。Output Column Name には、Source 列名と同じ名前があらかじめ入力されます。Output Column Name を更新できます。**+ Add Columns** を選択し続けて、activation 出力用の新しい列を追加します。 - String Builder - **+ Add string** を選択して、エクスポート用の文字列を作成します。次の値から選択します: - String: 任意の値を選択します。テキストを使用してカスタム値を作成します。 - Timestamp: エクスポートの日時。 - Segment Id: segment ID 番号。 - Segment Name: segment 名。 - Audience Id: parent segment 番号。 1. **Schedule** を設定します。 ![](/assets/snippet-output-connector-on-audience-studio-2024-08-28.a99525173709da1eb537f839019fa7876ffae95045154c8f2941b030022f792c.8ebdf569.png) - スケジュールを定義する値を選択し、オプションでメール通知を含めます。 1. **Create** を選択します。 batch journey の activation を作成する必要がある場合は、[Creating a Batch Journey Activation](/products/customer-data-platform/journey-orchestration/batch/creating-a-batch-journey-activation) を参照してください。 ## (オプション)Workflowでのエクスポート結果の設定 Treasure Workflow内で、このデータコネクタを使用してデータをエクスポートすることを指定できます。 ワークフローを使用してデータをエクスポートする方法の詳細については、[TD Toolbeltを使用したワークフローによるデータのエクスポート](https://api-docs.treasuredata.com/en/tools/cli/api/#workflow-commands)を参照してください。 ## (オプション)CLIを使用したエクスポート統合 TD Toolbeltが提供するCLIを使用して、クエリ結果をLINEメッセージングにエクスポートすることもできます。 td queryコマンドを使用する場合は、--result RESULT_URLオプションでLINEメッセージングサーバーのURLを指定します。詳細については、[td query](https://api-docs.treasuredata.com/en/tools/cli/api/#td-query)を参照してください。 オプションのフォーマットはJSONで、一般的な構造は次のとおりです。 **パラメータ** | Name | Description | Value | Default Value | Required | | --- | --- | --- | --- | --- | | type | エクスポート先のサービス名を記述します。 | taboola | | Yes | | auth_method | 認証方式はOAuthのいずれかを指定できます。 | 1種類の認証をサポートします: - oauth | oauth | Yes | | client_id | TabooアカウントのClient ID | String | | Yes | | client_secret | TabooアカウントのClient Secret | String | | Yes | | account_id | TaboolaアプリケーションのAccount IDです。 | String | | Yes | | audience_name | オーディエンスの一意の名前です。既存の`audience_name`が使用された場合、サーバーは新しいオーディエンスを作成する代わりに既存のオーディエンスを返します。 | String | | Yes | | ttl_in_hours | ユーザーがオーディエンスに留まる時間(時間単位)です。省略された場合、デフォルトは8,760(1年)です。 | Integer | 8760 | No | | operation | データをエクスポートする操作です。Add / Removeの2つのオプションがあります。 | String 2つの操作をサポートします: - add - remove | add | No | | skip_invalid_records | 無効なレコードのスキップを有効にします。 | Boolean | true | No | | batch_size | 各バッチでユーザーを送信するバッチサイズです。 | Integer。1から100000まで | 100000 | No | ### 使用例 **OAuthによる認証** ``` out: type: taboola auth_method: oauth client_id: xxxxxxxx client_secret: xxxxxxxx ... ``` **オーディエンスへのユーザーの追加** ``` out: type: taboola auth_method: oauth client_id: xxxxxx client_secret: xxxxxx account_id: acount_id audience_name: audience_name operation: add skip_invalid_records: true batch_size: 100000 ``` **オーディエンスからのユーザーの削除** ``` out: type: taboola auth_method: oauth client_id: xxxxxx client_secret: xxxxxx account_id: acount_id audience_name: audience_name operation: remove skip_invalid_records: true batch_size: 100000 ``` ## 関連項目 - Result Exportは、定期的にターゲットの宛先にデータをアップロードするようにスケジュールできます。[TD Consoleを使用したジョブのスケジューリング](https://docs.treasuredata.com/smart/project-product-documentation/scheduling-jobs-using-td-console)を参照してください。 - すべてのインポートおよびエクスポート統合は、[TD Workflow](https://docs.treasuredata.com/articles/pd/about-treasure-workflow)に追加できます。td>: データオペレータは、クエリ結果を指定された統合にエクスポートできます。詳細については、[Treasure Workflowオペレータのリファレンス](https://docs.treasuredata.com/articles/pd/reference-for-treasure-data-operators/a/h1_76525622)を参照してください。