# Microsoft Power BI エクスポート連携

Power BI は、データを分析してインサイトを共有するための分析ツールです。ジョブの結果を Microsoft Power BI データセットに直接書き込むことができます。

## 制限事項

制限事項は Microsoft によって管理されており、変更される可能性があります。詳細は [Power BI Rest API の制限](https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn950053.aspx) を参照してください。

- 最大 75 カラム
- 最大 75 テーブル
- 単一の POST rows リクエストあたり最大 10,000 行
- データセットあたり 1 時間あたり 1,000,000 行追加可能
- データセットあたり最大 5 個の保留中 POST rows リクエスト
- データセットあたり 1 分あたり 120 POST rows リクエスト
- テーブルに 250,000 行以上ある場合、データセットあたり 1 時間あたり 120 POST rows リクエスト
- FIFO データセットのテーブルあたり最大 200,000 行保存可能
- '保持ポリシーなし' データセットのテーブルあたり最大 5,000,000 行保存可能
- POST rows 操作における文字列カラムの値あたり 4,000 文字
- 1 つのデータセットにエクスポートできるテーブルは 1 つのみです。
- Power BI データセットタイプに関しては、Push Dataset のみ使用可能です。([Power BI サービスのデータセット](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-datasets-understand) を参照してください。)


## 前提条件

- TD Toolbelt を含む Treasure Data の基礎知識。
- Treasure Data に権限を付与できる [Azure Active Directory テナントの組織ユーザー](https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-developer-create-an-azure-active-directory-tenant/) としての Microsoft Power BI アカウント。
- OAuth 認証については、この連携は OneDrive ユーザーが管理者から承認を得る認証フローをサポートしていないため、自分自身に承認を与える必要があります。


## エクスポートデータセットの作成

1. TD Console を開きます。
2. Data Workbench > Queries に移動します。
3. New Query を選択します。
4. データをエクスポートするデータベースを選択します。
5. クエリエディタにクエリを入力します。
6. **Output Results** を選択します。
![](/assets/image-20191016-200545.f5dd350af75ca4068bbfc82aec8c7a31f78c8b8872a31c36366e5777b9ec13f7.54a8e0f5.png)
Choose Saved Connection ダイアログが表示されます。
7. 既存の power_bi 接続を選択します。
保存済み接続がまだない場合は、[データエクスポート中の新しい接続の作成](/ja/int/microsoft-power-bi-export-integration#h1__411875283) を参照してください。
![](/assets/image-20191016-200605.8901c499c779d1970c3104ffab282982aac921e8747c391e40b59324e779afb2.54a8e0f5.png)
8. エクスポートの詳細を指定します。データセットとテーブルは必須です。


![](/assets/image-20191016-200713.2573c0d346c9fc7ff98fad8c435ad4986836a1475bea1a90a2c8adac7c3877be.54a8e0f5.png)

1. オプションで、Workspace ID の値を入力します。
Workspace ID は、ユーザーが作業を共有できるようにする PowerBI またはグループ ID です。
2. オプションで、既存のデータを置き換えるかどうかを選択します。


選択した場合、TD はエクスポート中に新しいデータで置き換える前にすべてのデータを削除します。

![](/assets/image-20200103-195200.b481cf55819896bc029e4d0a23d7362c6b517f8291483ea5524a2c040963b52e.54a8e0f5.png)

1. プランの制限を確認し、Service plan row limit の値を入力します。


サービスプランごとに、データセットあたり 1 時間あたりに追加される最大行数です。無料サービスプランは 10,000 行まで許可されます。有料サービスプランは 1,000,000 行まで許可されます。
12. **Done** を選択します。

## データエクスポート中の新しい接続の作成

1. Choose Integration 画面から、**New Integration** を選択します。
![](/assets/image-20200103-202149.143a18eb65060eda26b0f5e3e65095b5ce9707d6c3e4bb64a7f0c1208f27b0f6.54a8e0f5.png)
2. Microsoft Power BI を選択します。
![](/assets/image-20200103-202316.4ae28c18e8dc94df2f6b3298c0d6e91121e2d26c6a43bdde63e0619373619d5e.54a8e0f5.png)
3. Catalog を選択します。
4. Power BI を検索して選択します。ダイアログが開きます:
![](/assets/image-20191016-200627.3d9c9db2a0759366c4b4834a5ef84211a9ba0ab38f6edadc7c6416dafbef0287.54a8e0f5.png)
5. **OAuth connection** の下にあるリンクを選択して、新しい接続を作成します。既存の接続を選択して、このセクションの残りをスキップすることもできます。
6. ポップアップウィンドウから Power BI アカウントにサインインします:
![](/assets/image-20191016-200640.79bfa350ee88d481d9198a5581c38d31ff3c2521850989713ef3c950583c1ea2.54a8e0f5.png)
アクセスを許可するための権限のリストが表示されます。
7. **Accept** を選択します。
![](/assets/image-20191016-200654.44d2bb24d248cc709384608b66ccd24c6bdb9bbd3e947ceae212324560a4a1d5.54a8e0f5.png)
Treasure Data Connections に戻ります。
8. 今作成した OAuth 接続を選択します。
![](/assets/image-20191016-200703.916d10168538be9c38e6ed3c6e4c65e48ba600ff22ff09164463604ff3bfd6e1.54a8e0f5.png)
9. 接続に名前を付けて作成を完了します。


Sources で power_bi 接続を使用できます。

## クエリとエクスポートの例

以下は、Treasure Data でタイムスタンプ形式のカラムをエクスポートする Power BI 接続の例です。次のクエリを PowerBI を Result Export として実行します:


```sql
SELECT Category, Name, parse_datetime(created_date, 'yyyy-MM-DD HH:mm:ss.SSS') as ManufacturedOn, isCompete, ProductID FROM (
  VALUES ('Cars', 'Suzuki', '2015-01-16 07:15:33.123', true, 15),
         ('Bikes', 'Silver', '2016-05-20 13:52:44.673', false, 17),
         ('Cars', 'Toyota', '2017-09-27 22:32:34.456', false, 20)
)  tbl (Category, Name, created_date, isCompete, ProductID)
```

この例のクエリにはソーステーブルは必要ありません。

データベースを選択し、"sample_datasets" を選びます。

クエリエンジンとして Presto を選択します。

クエリは数秒で完了するはずです。

![](/assets/image-20200103-204532.5fba0cc62a088950f20b64a18a0af9c4d9b6e55d6f2d0446fa7db6cfd5f1512a.54a8e0f5.png)

クエリが正常に完了すると、結果は指定されたデータベースの宛先に自動的にインポートされます。

PowerBI のダッシュボードでデータセットを確認し、データがエクスポートされたことを検証します:

![](/assets/image-20191016-200727.ca09b735d9588cbaf2943f07092fe9661dc9f41d8b2d910a3c5c1cc22095bd1b.54a8e0f5.png)

### (オプション) Query Export ジョブをスケジュールする

Scheduled Jobs と Result Export を使用して、指定したターゲット宛先に出力結果を定期的に書き込むことができます。

Treasure Data のスケジューラー機能は、高可用性を実現するために定期的なクエリ実行をサポートしています。

2 つの仕様が競合するスケジュール仕様を提供する場合、より頻繁に実行するよう要求する仕様が優先され、もう一方のスケジュール仕様は無視されます。

例えば、cron スケジュールが `'0 0 1 * 1'` の場合、「月の日」の仕様と「週の曜日」が矛盾します。前者の仕様は毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求し、後者の仕様は毎週月曜日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求するためです。後者の仕様が優先されます。

#### TD Console を使用してジョブをスケジュールする

1. **Data Workbench > Queries** に移動します
2. 新しいクエリを作成するか、既存のクエリを選択します。
3. **Schedule** の横にある None を選択します。
![](/assets/image2021-1-15_17-28-51.f1b242f6ecc7666a0097fdf37edd1682786ec11ef80eff68c66f091bc405c371.0f87d8d4.png)
4. ドロップダウンで、次のスケジュールオプションのいずれかを選択します:
![](/assets/image2021-1-15_17-29-47.45289a1c99256f125f4d887e501e204ed61f02223fde0927af5f425a89ace0c0.0f87d8d4.png)
| ドロップダウン値 | 説明 |
|  --- | --- |
| Custom cron... | [Custom cron... の詳細](#custom-cron-details)を参照してください。 |
| @daily (midnight) | 指定されたタイムゾーンで 1 日 1 回午前 0 時 (00:00 am) に実行します。 |
| @hourly (:00) | 毎時 00 分に実行します。 |
| None | スケジュールなし。 |


#### Custom cron... の詳細

![](/assets/image2021-1-15_17-30-23.0f94a8aa5f75ea03e3fec0c25b0640cd59ee48d1804a83701e5f2372deae466c.0f87d8d4.png)

| **Cron 値** | **説明** |
|  --- | --- |
| `0 * * * *` | 1 時間に 1 回実行します。 |
| `0 0 * * *` | 1 日 1 回午前 0 時に実行します。 |
| `0 0 1 * *` | 毎月 1 日の午前 0 時に 1 回実行します。 |
| "" | スケジュールされた実行時刻のないジョブを作成します。 |



```
 *    *    *    *    *
 -    -    -    -    -
 |    |    |    |    |
 |    |    |    |    +----- day of week (0 - 6) (Sunday=0)
 |    |    |    +---------- month (1 - 12)
 |    |    +--------------- day of month (1 - 31)
 |    +-------------------- hour (0 - 23)
 +------------------------- min (0 - 59)
```

次の名前付きエントリを使用できます:

- Day of Week: sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat.
- Month: jan, feb, mar, apr, may, jun, jul, aug, sep, oct, nov, dec.


各フィールド間には単一のスペースが必要です。各フィールドの値は、次のもので構成できます:

| フィールド値  | 例  | 例の説明  |
|  --- | --- | --- |
| 各フィールドに対して上記で表示された制限内の単一の値。 |  |  |
| フィールドに基づく制限がないことを示すワイルドカード
`'*'`。 | `'0 0 1 * *'` | 毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| 範囲 `'2-5'`
フィールドの許可される値の範囲を示します。 | `'0 0 1-10 * *'` | 毎月 1 日から 10 日までの午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| カンマ区切りの値のリスト `'2,3,4,5'`
フィールドの許可される値のリストを示します。 | `0 0 1,11,21 * *'` | 毎月 1 日、11 日、21 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| 周期性インジケータ `'*/5'`
フィールドの有効な値の範囲に基づいて、
スケジュールが実行を許可される頻度を表現します。 | `'30 */2 1 * *'` | 毎月 1 日、00:30 から 2 時間ごとに実行するようにスケジュールを設定します。
`'0 0 */5 * *'` は、毎月 5 日から 5 日ごとに午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| `'*'`
ワイルドカードを除く上記の
いずれかのカンマ区切りリストもサポートされています
`'2,*/5,8-10'` | `'0 0 5,*/10,25 * *'` | 毎月 5 日、10 日、20 日、25 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |


1. (オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。


### クエリを実行する

クエリに名前を付けて保存して実行するか、単にクエリを実行します。クエリが正常に完了すると、クエリ結果は指定された宛先に自動的にエクスポートされます。

設定エラーにより継続的に失敗するスケジュールジョブは、複数回通知された後、システム側で無効化される場合があります。

(オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。

## Audience Studio で Segment をアクティベートする

Audience Studio で activation を作成することで、segment データをターゲットプラットフォームに送信することもできます。

1. **Audience Studio** に移動します。
2. parent segment を選択します。
3. ターゲット segment を開き、右クリックして、**Create Activation** を選択します。
4. **Details** パネルで、Activation 名を入力し、前述の Configuration Parameters のセクションに従って activation を設定します。
5. **Output Mapping** パネルで activation 出力をカスタマイズします。


![](/assets/ouput.b2c7f1d909c4f98ed10f5300df858a4b19f71a3b0834df952f5fb24018a5ea78.8ebdf569.png)

- Attribute Columns
  - **Export All Columns** を選択すると、変更を加えずにすべての列をエクスポートできます。
  - **+ Add Columns** を選択して、エクスポート用の特定の列を追加します。Output Column Name には、Source 列名と同じ名前があらかじめ入力されます。Output Column Name を更新できます。**+ Add Columns** を選択し続けて、activation 出力用の新しい列を追加します。
- String Builder
  - **+ Add string** を選択して、エクスポート用の文字列を作成します。次の値から選択します:
    - String: 任意の値を選択します。テキストを使用してカスタム値を作成します。
    - Timestamp: エクスポートの日時。
    - Segment Id: segment ID 番号。
    - Segment Name: segment 名。
    - Audience Id: parent segment 番号。


1. **Schedule** を設定します。


![](/assets/snippet-output-connector-on-audience-studio-2024-08-28.a99525173709da1eb537f839019fa7876ffae95045154c8f2941b030022f792c.8ebdf569.png)

- スケジュールを定義する値を選択し、オプションでメール通知を含めます。


1. **Create** を選択します。


batch journey の activation を作成する必要がある場合は、[Creating a Batch Journey Activation](/products/customer-data-platform/journey-orchestration/batch/creating-a-batch-journey-activation) を参照してください。