# データエンジニア向けスタートガイド

![Data Engineer Overview](/assets/data-overview.b8385f5eaf608322068a759f4a9d8753beac7ad14abaee78350341e00f734eff.ea4863fe.png)

**データエンジニア**として、Treasure Data内のデータライフサイクル全体（取り込みから統合、モデリングまで）に責任を持ちます。

## 1. データ取り込み

* [Integration Hub](/products/customer-data-platform/integration-hub): データソース（S3、Google Analytics、Salesforceなど）を接続します。
* [Webトラッキングのセットアップ](/products/customer-data-platform/integration-hub/streaming/td-javascript-sdk/getting-started-with-website-tracking): ストリーミング取り込みを設定します。


## 2. データ管理

* [Data Workbench](/products/customer-data-platform/data-workbench): SQLクエリを実行し、データベースを管理します。


## 3. ID名寄せ

* [ID Unification](/products/customer-data-platform/id-unification): ユーザープロファイルを統合するためのルールを設定します。


## 4. Parent Segment

* [Parent Segments](/products/customer-data-platform/data-workbench/parent-segments): Audience Studio用のParent Segmentを作成および管理します。


## 5. AI & 自動化

* [AI Agent Foundry](/products/customer-data-platform/ai-agent-foundry): データを活用するAIエージェントを開発および管理します。


## サポートが必要ですか？

* [サポートへのお問い合わせ](/support/contacting-treasure-data-support): サポートチームから支援を受ける方法を確認します。